The visualization of data is like painting a meaningful picture, whose colors consist of a well-thought-out mixture of zeros and ones. Not even "dried", this picture usually provides a light bulb moment for the viewer. And that is exactly our goal!

Sind Daten Game-Changer? Welche Voraussetzungen, Chancen und ethische Grenzen hat Smart Data? Darüber diskutierte eine ExpertInnenrunde beim 2. Digital Morning am 12. März 2019. Die weltgrößten Marken - Apple, Google, Amazon und Microsoft - sind mittlerweile Data-driven. Das präsentierte Roman Chromik, CEO von Cards & Systems, anschaulich in seinem Eingangsstatement. Werfen Sie einen Blick auf die rasante Entwicklung.

The problem that has been described is a classification problem – the company would like to sort shoppers into one of two possible categories. It is also a supervised learning problem, which means that there is a set of data, known as the training data, where the classes are already known.

Das beschriebene Problem ist ein Klassifizierungsproblem - das Unternehmen möchte die Käufer in eine von zwei möglichen Kategorien einteilen. Es handelt sich auch um ein überwachtes Lernproblem, was bedeutet, dass es einen Datensatz gibt, die so genannten Trainingsdaten, bei denen die Klassen bereits bekannt sind.

In this 4-part blog series, the BI team at Cards & Systems present an example project, and explain how all of the parts of our team work together to provide our solution. Fern Watson, writing for the Data Science team, gives the technical solution. Sebastian Pisarski, representing our Data Visualisation experts, writes about the way that dashboards support the project. Finally, Claudia Grünberger gives the marketing perspective, explaining how to turn consumer behaviour insights into actions.